柯余峰，天津大学医学工程与转化医学研究院副研究员、正高级工程师、硕士生导师、博士生导师，入选2019年天津市创新人才推进计划青年科技优秀人才。研究方向包括脑机接口、神经工效，特别是面向特种人群的脑机交互、脑认知功能监测与增强等方面的研究。在国内外SCI、EI、核心期刊及重要学术会议上发表论文三十余篇。作为项目负责人主持的在研或已结题项目包括国家自然科学基金（面上、青年、应急管理）项目、国家重点研发计划课题、科技创新项目、航天医学实验项目以及企业委托课题等十余项，并参与多项国家级、省部级科研项目。

脑-机接口及面向认知功能增强或康复的神经调控技术研究，面向特种领域的神经工效研究

主讲课程：

医学成像基础（本科）、人因工程导论（研究生）

论文：

Yufeng Ke, Shuang Liu, Long Chen, Xiashuang Wang & Dong Ming. (2023). Lasting enhancements in neural efficiency by multi-session transcranial direct current stimulation during working memory training. npj Science of Learning, 8(1), 48. (SCI一区TOP)

Jingxin Chen, Yufeng Ke（共一）, Guangjian Ni, Shuang Liu, Dong Ming. (2023). Evidence for modulation of EEG microstates by mental workload levels and task types. Human Brain Mapping. https://doi.org/10.1002/hbm.26552 (SCI二区TOP)

Yufeng Ke, Tao Wang, Feng He, Shuang Liu and Dong Ming. (2023). Enhancing EEG-based cross-day mental workload classification using periodic component of power spectrum. Journal of Neural Engineering. DOI: 10.1088/1741-2552/ad0f3d.

Yufeng Ke; Shuang Liu; Dong Ming. (2023). Enhancing SSVEP Identification with Less Individual Calibration Data Using Periodically Repeated Component Analysis. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. DOI: 10.1109/TBME.2023.3333435.

Yufeng Ke, Jiale Du, Shuang Liu, and Dong Ming. (2023). Enhancing Detection of Control State for High-Speed Asynchronous SSVEP-BCIs Using Frequency-Specific Framework, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 31, 1405-1417.

Zhang, B., Liu, S., Chen, S., Yan, F., Ke, Y.(共通讯), Chen, L., ... & Wei, X. (2022). Common and unique neural activities in subclinical depression and major depressive disorder indicate the development of brain impairments in different depressive stages. Journal of Affective Disorders, 317, 278-286.

Ke, Y., Jiang, T., Liu, S., Cao, Y., Jiao, X., Jiang, J., & Ming, D. (2021). Cross-task consistency of electroencephalography-based mental workload indicators: comparisons between power spectral density and task-irrelevant auditory event-related potentials. Frontiers in Neuroscience, 15, 703139.

Ke, Y., Liu, P., An, X., Song, X., & Ming, D. (2020). An online SSVEP-BCI system in an optical see-through augmented reality environment. Journal of Neural Engineering, 17(1), 016066.

Yufeng Ke, Ningci Wang, Jiale Du, Linghan Kong, Shuang Liu, Minpeng Xu, Xingwei An and Dong Ming， The Effects of Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS) on Working Memory Training in Healthy Young Adults， Frontiers in Human Neuroscience，2019，13(19)

Ke Yufeng, Wang Peiyuan, Chen Yuqian, Gu Bin, Qi Hongzhi*, Zhou Peng, Ming Dong， Training and testing ERP-BCIs under different mental workload conditions， Journal of neural engineering，2016；13(1):016007

Ke Yufeng, Qi Hongzhi, He Feng, Liu Shuang, Zhao Xin, Zhou Peng, Zhang Lixin, Ming Dong， An EEG-based mental workload estimator trained on working memory task can work well under simulated multi-attribute task， Frontiers in human neuroscience， 2014；8：703

Ke Yufeng, Qi Hongzhi, Zhang Lixin, Chen Shanguang, Jiao Xuejun, Zhou Peng, Zhao Xin, Wan Baikun, Ming Dong， Towards an effective cross-task mental workload recognition model using electroencephalography based on feature selection and support vector machine regression， International Journal of Psychophysiology，2015；98(2)； 157-166

在研项目：

1. 2022-2024，基于生理信号的跨个体脑疲劳监测技术，纵向课题，项目负责人。

2. 2021-2024，高性能神经电生理编解码关键技术，国家重点研发计划课题，项目负责人。

3. 2023-2026，基于双眼差异刺激的视觉诱发电位编解码机制及其在脑-机接口中的应用研究，国家自然科学基金面上项目，项目负责人。

已完成项目：

1. 2020-2022，脑力负荷实时监测技术研究，纵向课题，项目负责人。

2. 2020-2022，快速异步脑-机接口技术研究，纵向课题，项目负责人。

3. 2020-2022，增强现实脑机接口技术研究，纵向课题，项目负责人。

4. 2020-2021，基于经颅电刺激的认知增强技术研究，纵向课题，项目负责人。

5. 2019.01-2021.12，视觉ERP-BCI中认知负荷的影响及其监测、反馈调节与脑机互适应探索研究，国家自然基金，项目负责人。
6. 2019-2021，基于经颅电刺激的认知训练增强技术，国家重点实验室基金，项目负责人。

7. 2019.01-2021.12，经颅直流电刺激（tDCS）对认知训练的增强作用及其神经可塑性机制研究，国家自然基金，项目负责人。

8. 2017.08-2019.02， 脑-机接口关键技术研究，纵向项目，项目负责人。

9. 2018.07.15-2018.12.31, 高脑力负荷神经调控试验与数据分析，企业委托项目，项目负责人

10. 2019-2020，基于脑机交互的多任务管控技术研究，纵向课题，项目负责人。

11. 2020.09-2021.01，脑力负荷实验软件研制，纵向课题，项目负责人。